Chuyển đến nội dung chính

​
Giới thiệu

Harogo là gói đăng ký đa mô hình được xây dựng cho các agent lập trình. Giá đăng ký ưu đãi là $4.90 cho tháng đầu tiên, sau đó là $9.90/tháng, hiện có 100 suất đăng ký ưu đãi. Số suất còn lại và mức giá thanh toán thực tế được hiển thị trên trang đăng ký. Sau khi đăng ký, bạn có thể dùng nhiều mô hình lập trình chỉ với một tài khoản Harogo và một API key. Mọi mô hình dùng chung một hạn mức đăng ký, nên bạn không cần đăng ký, nạp tiền hay quản lý riêng từng nền tảng mô hình.

​
Vì sao chọn Harogo

Mỗi mô hình lại phù hợp với một loại tác vụ lập trình khác nhau. Dùng trực tiếp nhiều nhà cung cấp mô hình thường đồng nghĩa với việc phải quản lý cùng lúc nhiều tài khoản, API key, số dư, giới hạn tốc độ và hóa đơn. Harogo tập hợp nhiều mô hình phù hợp cho agent lập trình vào một dịch vụ duy nhất. Bạn có thể tự do chuyển đổi mô hình theo từng tác vụ, và mọi lệnh gọi đều được tính vào cùng một hạn mức đăng ký dùng chung. Các mô hình hiện tại được chia thành mấy nhóm chính như sau:
  • Codebase lớn và suy luận khó: Kimi K3.1 Pro, Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra
  • Lập trình agent thường ngày, sinh mã và gỡ lỗi: Qwen3.8 Max, GLM-5.3, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, GPT-6.1 Terra, MiniMax M3, DeepSeek V4 Pro
  • Lệnh gọi tần suất cao, phản hồi nhanh và tác vụ tối ưu chi phí: DeepSeek V4.1 Flash 1017, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna
  • Quy trình agent nhiều bước, chạy trong thời gian dài: Claude Fable 5.1
Các nhóm này chỉ mang tính tham khảo khi chọn mô hình. Kết quả thực tế phụ thuộc vào tác vụ, ngữ cảnh và cách bạn sử dụng công cụ.

​
Bắt đầu

  1. Đăng nhập Harogo và đăng ký gói.
  2. Tạo và sao chép API key trong console.
  3. Đặt Base URL là https://harogo.ai.
  4. Dán API key của bạn vào.
  5. Bắt đầu sử dụng.
Giữ API key ở chế độ riêng tư. Không commit nó lên kho mã công khai hay chia sẻ cho bất kỳ ai.

​
Các mô hình được hỗ trợ

Các mô hình hiện được hỗ trợ: Tên và ID mô hình ở trên là các định danh định tuyến mà Harogo sử dụng nội bộ. Danh sách mô hình, phiên bản và tình trạng khả dụng có thể thay đổi — hãy kiểm tra console để biết danh sách hiện tại.

​
Phạm vi sử dụng mô hình theo ứng dụng

Một số mô hình chỉ dùng được trong một ứng dụng nhất định. Các mô hình còn lại không bị giới hạn.
Mô hình GPT (GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Terra) chỉ dùng được trong Codex.Mô hình Claude (Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5.1, Claude Haiku 5.5) chỉ dùng được trong Claude Code.Các mô hình còn lại (GLM, Qwen, Kimi, MiniMax, DeepSeek) không bị giới hạn ứng dụng và dùng được trong mọi ứng dụng được hỗ trợ.

​
Mức sử dụng và hạn mức

Harogo áp dụng các giới hạn sử dụng sau:
  • Hạn mức theo ngày: $12
  • Hạn mức theo tuần: $30
  • Hạn mức theo tháng: $60
Cả ba hạn mức áp dụng cùng lúc. Mọi lệnh gọi mô hình đều trừ vào cùng một hạn mức đăng ký dùng chung. DeepSeek V4 Pro có hạn mức tối đa $15; mọi mô hình khác có hạn mức tối đa $60. Hạn mức được tính theo giá trị USD chứ không phải theo số lượng yêu cầu cố định. Số yêu cầu bạn thực sự nhận được phụ thuộc vào mô hình đang dùng — mô hình giá thấp thường cho phép nhiều yêu cầu hơn, còn mô hình giá cao cho phép ít yêu cầu hơn. Bạn có thể xem mức sử dụng hiện tại và hạn mức còn lại trong console Harogo.

​
Khối lượng yêu cầu ước tính

Bảng dưới đây ước tính số lượng yêu cầu của từng mô hình dựa trên mẫu sử dụng điển hình trên Harogo: Mỗi hàng giả định hạn mức của khung thời gian đó được dùng chủ yếu cho riêng mô hình đó. Khi bạn kết hợp nhiều mô hình, chúng cùng trừ vào một hạn mức dùng chung, nên không thể cộng dồn số lượng yêu cầu giữa các hàng trong bảng. Khối lượng yêu cầu thực tế chịu ảnh hưởng bởi các yếu tố như độ dài ngữ cảnh, tỷ lệ cache hit, mức độ suy luận và độ dài đầu ra. Ngoài ra, một agent lập trình thường gửi nhiều yêu cầu mô hình để hoàn thành một tác vụ, nên một yêu cầu không tương đương với một tác vụ lập trình hoàn chỉnh.

​
Phương pháp ước tính

Các ước tính này dựa trên mẫu yêu cầu điển hình sau:
  • GLM-5.3 — khoảng 700 token đầu vào, 52,000 token đọc cache và 150 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Dùng lại mẫu yêu cầu của GLM-5.2.)
  • Qwen3.8 Max — khoảng 8,731 token đầu vào, 31,831 token đọc cache và 2,029 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Dùng lại mẫu yêu cầu của Qwen3.8 Max Preview.)
  • Kimi K3.1 Pro — khoảng 1,050 token đầu vào, 76,500 token đọc cache và 300 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Dùng lại mẫu yêu cầu của Kimi K3.)
  • MiniMax M3 — khoảng 4,381 token đầu vào, 28,768 token đọc cache và 1,108 token đầu ra mỗi yêu cầu.
  • DeepSeek V4 Pro — khoảng 750 token đầu vào, 82,000 token đọc cache và 290 token đầu ra mỗi yêu cầu.
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 — khoảng 790 token đầu vào, 68,000 token đọc cache và 280 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Dùng lại mẫu yêu cầu của DeepSeek V4 Flash 0731.)
  • Claude Opus 5.5 — khoảng 580 token đầu vào, 386,230 token đọc cache, 19,476 token ghi cache và 2,025 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Dùng lại mẫu yêu cầu của Claude Opus 5.)
  • Claude Sonnet 5.5 — khoảng 159 token đầu vào, 129,804 token đọc cache, 6,260 token ghi cache và 850 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Dùng lại mẫu yêu cầu của Claude Sonnet 5.)
  • Claude Sonnet 5 — khoảng 159 token đầu vào, 129,804 token đọc cache, 6,260 token ghi cache và 850 token đầu ra mỗi yêu cầu.
  • Claude Fable 5.1 — khoảng 399 token đầu vào, 315,393 token đọc cache, 12,907 token ghi cache và 1,016 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Dùng lại mẫu yêu cầu của Claude Fable 5.)
  • Claude Haiku 5.5 — khoảng 700 token đầu vào, 52,000 token đọc cache và 150 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Dùng lại mẫu yêu cầu của Claude Haiku 4.5.)
  • GPT-6 Luna — khoảng 45,726 token đầu vào, 10,720 token đọc cache và 1,905 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Dùng lại mẫu yêu cầu của GPT-5.6 Luna.)
  • GPT-6 Sol — khoảng 6,032 token đầu vào, 112,138 token đọc cache và 678 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Dùng lại mẫu yêu cầu của GPT-5.6 Sol.)
  • GPT-6.1 Sol — khoảng 6,032 token đầu vào, 112,138 token đọc cache và 678 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Dùng lại mẫu yêu cầu của GPT-5.6 Sol.)
  • GPT-6 Astra — khoảng 6,032 token đầu vào, 112,138 token đọc cache và 678 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Tạm thời dựa trên mẫu yêu cầu của GPT-5.6 Sol.)
  • GPT-6.1 Terra — khoảng 6,825 token đầu vào, 69,476 token đọc cache và 734 token đầu ra mỗi yêu cầu. (Dùng lại mẫu yêu cầu của GPT-5.6 Terra.)
Hiện tại, các phiên bản mô hình mới hơn tạm dùng lại mẫu yêu cầu quan sát được trên phiên bản tiền nhiệm. Số yêu cầu = hạn mức của khung ÷ (giá niêm yết mỗi yêu cầu × 0.1); với các mô hình có hạn mức tối đa $15, kết quả được quy đổi theo tỷ lệ $15 / $60. Các con số này nhằm ước tính mức sử dụng điển hình và không phải là cam kết về số lượng yêu cầu cố định. Hạn mức tối đa và khối lượng yêu cầu ước tính có thể thay đổi khi dịch vụ phát triển — hãy kiểm tra console Harogo và trang này để biết thông tin mới nhất.