Перейти к основному содержанию

Введение

Harogo — мультимодельная подписка, созданная для кодинг-агентов. Подписка по сниженной цене стоит $4.90 за первый месяц, затем $9.90/месяц; сейчас доступно 100 мест по сниженной цене. Оставшиеся места и итоговая цена указаны на странице подписки. После оформления подписки вы можете использовать несколько моделей для разработки через один аккаунт Harogo и один API-ключ. Все модели расходуют одну общую квоту подписки, поэтому не нужно регистрироваться, пополнять баланс и управлять отдельными платформами моделей.

Почему Harogo

Разные модели хорошо справляются с разными задачами по разработке. Использование нескольких провайдеров моделей напрямую обычно означает управление несколькими аккаунтами, API-ключами, балансами, лимитами запросов и счетами одновременно. Harogo объединяет в одном сервисе набор моделей, хорошо подходящих для кодинг-агентов. Вы свободно переключаете модели под задачу, а всё использование списывается с одной общей квоты подписки. Текущие модели условно делятся на следующие группы:
  • Крупные кодовые базы и сложные рассуждения: Kimi K3.1 Pro, Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra
  • Повседневное агентное программирование, генерация кода и отладка: Qwen3.8 Max, GLM-5.3, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, GPT-6.1 Terra, MiniMax M3, DeepSeek V4 Pro
  • Высокочастотные вызовы, быстрые ответы и задачи с чувствительностью к стоимости: DeepSeek V4.1 Flash 1017, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna
  • Продолжительные многошаговые агентные рабочие процессы: Claude Fable 5.1
Эти группы — лишь ориентир при выборе модели. Реальный результат зависит от задачи, контекста и способа использования инструментов.

Начало работы

  1. Войдите в Harogo и оформите подписку.
  2. Создайте и скопируйте API-ключ в консоли.
  3. Укажите Base URL https://harogo.ai.
  4. Вставьте свой API-ключ.
  5. Можно начинать работу.
Храните API-ключ в секрете: не коммитьте его в публичный репозиторий и никому не передавайте.

Поддерживаемые модели

Сейчас поддерживаются следующие модели: Названия и ID моделей выше — это идентификаторы маршрутизации, которые Harogo использует внутри сервиса. Состав моделей, версии и доступность могут меняться — актуальный список смотрите в консоли.

Доступность моделей по клиентам

Часть моделей доступна только в определённом клиенте. Остальные модели используются где угодно.
Модели GPT (GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Terra) доступны только в Codex.Модели Claude (Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5.1, Claude Haiku 5.5) доступны только в Claude Code.Все остальные модели (GLM, Qwen, Kimi, MiniMax, DeepSeek) не имеют ограничений по клиенту и работают в любом поддерживаемом клиенте.

Использование и лимиты

В Harogo действуют следующие лимиты использования:
  • Дневной лимит: $12
  • Недельный лимит: $30
  • Месячный лимит: $60
Все три лимита действуют одновременно. Каждый вызов модели расходует общую квоту подписки. У DeepSeek V4 Pro лимит квоты составляет $15, у всех остальных моделей — $60. Лимиты заданы в долларовом эквиваленте, а не фиксированным числом запросов. Сколько запросов вы реально получите, зависит от модели: более дешёвые модели обычно дают больше запросов, более дорогие — меньше. Текущее использование и остаток квоты можно посмотреть в консоли Harogo.

Оценочный объём запросов

В таблице ниже приведена оценка числа запросов для каждой модели на основе типичных паттернов использования Harogo: Каждая строка предполагает, что квота за соответствующее окно расходуется в основном на одну эту модель. При использовании нескольких моделей они вместе расходуют одну общую квоту, поэтому число запросов из разных строк таблицы нельзя просто складывать. На реальный объём запросов влияют длина контекста, частота попаданий в кэш, глубина рассуждений, длина вывода и другие факторы. Кроме того, при выполнении одной задачи кодинг-агент обычно отправляет несколько запросов к модели, поэтому один запрос — это не одна полностью выполненная задача.

Методика оценки

Оценки основаны на следующем типичном профиле запроса:
  • GLM-5.3 — около 700 входных токенов, 52,000 токенов чтения из кэша и 150 выходных токенов на запрос. (Используется профиль запросов GLM-5.2.)
  • Qwen3.8 Max — около 8,731 входного токена, 31,831 токена чтения из кэша и 2,029 выходных токенов на запрос. (Используется профиль запросов Qwen3.8 Max Preview.)
  • Kimi K3.1 Pro — около 1,050 входных токенов, 76,500 токенов чтения из кэша и 300 выходных токенов на запрос. (Используется профиль запросов Kimi K3.)
  • MiniMax M3 — около 4,381 входного токена, 28,768 токенов чтения из кэша и 1,108 выходных токенов на запрос.
  • DeepSeek V4 Pro — около 750 входных токенов, 82,000 токенов чтения из кэша и 290 выходных токенов на запрос.
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 — около 790 входных токенов, 68,000 токенов чтения из кэша и 280 выходных токенов на запрос. (Используется профиль запросов DeepSeek V4 Flash 0731.)
  • Claude Opus 5.5 — около 580 входных токенов, 386,230 токенов чтения из кэша, 19,476 токенов записи в кэш и 2,025 выходных токенов на запрос. (Используется профиль запросов Claude Opus 5.)
  • Claude Sonnet 5.5 — около 159 входных токенов, 129,804 токенов чтения из кэша, 6,260 токенов записи в кэш и 850 выходных токенов на запрос. (Используется профиль запросов Claude Sonnet 5.)
  • Claude Sonnet 5 — около 159 входных токенов, 129,804 токенов чтения из кэша, 6,260 токенов записи в кэш и 850 выходных токенов на запрос.
  • Claude Fable 5.1 — около 399 входных токенов, 315,393 токенов чтения из кэша, 12,907 токенов записи в кэш и 1,016 выходных токенов на запрос. (Используется профиль запросов Claude Fable 5.)
  • Claude Haiku 5.5 — около 700 входных токенов, 52,000 токенов чтения из кэша и 150 выходных токенов на запрос. (Используется профиль запросов Claude Haiku 4.5.)
  • GPT-6 Luna — около 45,726 входных токенов, 10,720 токенов чтения из кэша и 1,905 выходных токенов на запрос. (Используется профиль запросов GPT-5.6 Luna.)
  • GPT-6 Sol — около 6,032 входных токенов, 112,138 токенов чтения из кэша и 678 выходных токенов на запрос. (Используется профиль запросов GPT-5.6 Sol.)
  • GPT-6.1 Sol — около 6,032 входных токенов, 112,138 токенов чтения из кэша и 678 выходных токенов на запрос. (Используется профиль запросов GPT-5.6 Sol.)
  • GPT-6 Astra — около 6,032 входных токенов, 112,138 токенов чтения из кэша и 678 выходных токенов на запрос. (Временно взят за основу профиль запросов GPT-5.6 Sol.)
  • GPT-6.1 Terra — около 6,825 входных токенов, 69,476 токенов чтения из кэша и 734 выходных токенов на запрос. (Используется профиль запросов GPT-5.6 Terra.)
Для новых версий моделей пока используется профиль запросов, наблюдавшийся у их предшественников. Число запросов = квота окна ÷ (прайсовая цена одного запроса × 0.1); для моделей с лимитом квоты $15 результат масштабируется коэффициентом $15 / $60. Эти цифры служат для оценки типичного использования и не являются обязательством предоставить какое-либо фиксированное число запросов. Лимиты квоты и оценочный объём запросов могут меняться по мере развития сервиса — актуальную информацию смотрите в консоли Harogo и на этой странице.