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Introdução

Harogo é uma assinatura multimodelo criada para agentes de programação. O preço com desconto é de $4.90 no primeiro mês e depois $9.90/mês, com 100 vagas de assinatura com desconto disponíveis no momento. As vagas restantes e o preço final cobrado são exibidos na página de assinatura. Depois de assinar, você pode usar vários modelos de programação com uma única conta e uma única chave de API da Harogo. Todos os modelos compartilham a mesma cota de assinatura, então não é preciso se cadastrar, recarregar saldo nem gerenciar plataformas de modelos separadas.

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Por que Harogo

Modelos diferentes se destacam em tarefas de programação diferentes. Usar vários provedores de modelos diretamente costuma significar gerenciar várias contas, chaves de API, saldos, limites de taxa e faturas ao mesmo tempo. A Harogo reúne em um único serviço uma variedade de modelos adequados para agentes de programação. Você pode trocar de modelo livremente conforme a tarefa, e tudo é descontado de uma única cota de assinatura compartilhada. Os modelos atuais se dividem, de forma geral, nestes grupos:
  • Bases de código grandes e raciocínio difícil: Kimi K3.1 Pro, Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra
  • Programação de agentes, geração de código e depuração no dia a dia: Qwen3.8 Max, GLM-5.3, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, GPT-6.1 Terra, MiniMax M3, DeepSeek V4 Pro
  • Chamadas de alta frequência, respostas rápidas e tarefas sensíveis a custo: DeepSeek V4.1 Flash 1017, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna
  • Fluxos de trabalho de agentes de várias etapas e longa duração: Claude Fable 5.1
Esses grupos servem apenas de referência na hora de escolher um modelo. Os resultados reais dependem da tarefa, do contexto e de como você usa as ferramentas.

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Primeiros passos

  1. Entre na Harogo e assine.
  2. Crie e copie uma chave de API no console.
  3. Defina a Base URL como https://harogo.ai.
  4. Cole sua chave de API.
  5. Comece a usar.
Mantenha sua chave de API privada. Não a envie para um repositório público nem a compartilhe com ninguém.

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Modelos suportados

Modelos suportados atualmente: Os nomes e IDs de modelos acima são os identificadores de roteamento usados internamente pela Harogo. A lista de modelos, as versões e a disponibilidade podem mudar; consulte o console para ver a lista atual.

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Disponibilidade de modelos por cliente

Alguns modelos são restritos a um cliente específico. Os demais podem ser usados em qualquer um.
Modelos GPT (GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Terra) só estão disponíveis no Codex.Modelos Claude (Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5.1, Claude Haiku 5.5) só estão disponíveis no Claude Code.Todos os outros modelos (GLM, Qwen, Kimi, MiniMax, DeepSeek) não têm restrição de cliente e funcionam em qualquer cliente compatível.

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Uso e limites

A Harogo aplica os seguintes limites de uso:
  • Limite diário: $12
  • Limite semanal: $30
  • Limite mensal: $60
Os três limites se aplicam ao mesmo tempo. Cada chamada de modelo consome a cota de assinatura compartilhada. O DeepSeek V4 Pro tem um limite de cota de $15; todos os outros modelos têm limite de $60. Os limites são definidos em valores em dólar, não em um número fixo de solicitações. Quantas solicitações você realmente recebe depende do modelo usado: modelos mais baratos geralmente permitem mais solicitações, e modelos mais caros, menos. Você pode consultar o uso atual e a cota restante no console da Harogo.

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Volume de solicitações estimado

A tabela abaixo estima o número de solicitações por modelo com base nos padrões típicos de uso da Harogo: Cada linha supõe que a cota dessa janela de tempo é gasta principalmente nesse único modelo. Ao combinar modelos, todos consomem a mesma cota compartilhada, então os números de solicitações da tabela não podem ser simplesmente somados entre as linhas. O volume real de solicitações é afetado por fatores como tamanho do contexto, taxa de acerto de cache, esforço de raciocínio e tamanho da saída. Além disso, um agente de programação normalmente faz várias solicitações ao modelo para concluir uma única tarefa, então uma solicitação não equivale a uma tarefa de programação completa.

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Método de estimativa

Estas estimativas se baseiam no seguinte perfil de solicitação típico:
  • GLM-5.3: cerca de 700 tokens de entrada, 52,000 tokens de leitura de cache e 150 tokens de saída por solicitação. (Reutiliza o perfil de solicitação do GLM-5.2.)
  • Qwen3.8 Max: cerca de 8,731 tokens de entrada, 31,831 tokens de leitura de cache e 2,029 tokens de saída por solicitação. (Reutiliza o perfil de solicitação do Qwen3.8 Max Preview.)
  • Kimi K3.1 Pro: cerca de 1,050 tokens de entrada, 76,500 tokens de leitura de cache e 300 tokens de saída por solicitação. (Reutiliza o perfil de solicitação do Kimi K3.)
  • MiniMax M3: cerca de 4,381 tokens de entrada, 28,768 tokens de leitura de cache e 1,108 tokens de saída por solicitação.
  • DeepSeek V4 Pro: cerca de 750 tokens de entrada, 82,000 tokens de leitura de cache e 290 tokens de saída por solicitação.
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017: cerca de 790 tokens de entrada, 68,000 tokens de leitura de cache e 280 tokens de saída por solicitação. (Reutiliza o perfil de solicitação do DeepSeek V4 Flash 0731.)
  • Claude Opus 5.5: cerca de 580 tokens de entrada, 386,230 tokens de leitura de cache, 19,476 tokens de escrita de cache e 2,025 tokens de saída por solicitação. (Reutiliza o perfil de solicitação do Claude Opus 5.)
  • Claude Sonnet 5.5: cerca de 159 tokens de entrada, 129,804 tokens de leitura de cache, 6,260 tokens de escrita de cache e 850 tokens de saída por solicitação. (Reutiliza o perfil de solicitação do Claude Sonnet 5.)
  • Claude Sonnet 5: cerca de 159 tokens de entrada, 129,804 tokens de leitura de cache, 6,260 tokens de escrita de cache e 850 tokens de saída por solicitação.
  • Claude Fable 5.1: cerca de 399 tokens de entrada, 315,393 tokens de leitura de cache, 12,907 tokens de escrita de cache e 1,016 tokens de saída por solicitação. (Reutiliza o perfil de solicitação do Claude Fable 5.)
  • Claude Haiku 5.5: cerca de 700 tokens de entrada, 52,000 tokens de leitura de cache e 150 tokens de saída por solicitação. (Reutiliza o perfil de solicitação do Claude Haiku 4.5.)
  • GPT-6 Luna: cerca de 45,726 tokens de entrada, 10,720 tokens de leitura de cache e 1,905 tokens de saída por solicitação. (Reutiliza o perfil de solicitação do GPT-5.6 Luna.)
  • GPT-6 Sol: cerca de 6,032 tokens de entrada, 112,138 tokens de leitura de cache e 678 tokens de saída por solicitação. (Reutiliza o perfil de solicitação do GPT-5.6 Sol.)
  • GPT-6.1 Sol: cerca de 6,032 tokens de entrada, 112,138 tokens de leitura de cache e 678 tokens de saída por solicitação. (Reutiliza o perfil de solicitação do GPT-5.6 Sol.)
  • GPT-6 Astra: cerca de 6,032 tokens de entrada, 112,138 tokens de leitura de cache e 678 tokens de saída por solicitação. (Baseado provisoriamente no perfil de solicitação do GPT-5.6 Sol.)
  • GPT-6.1 Terra: cerca de 6,825 tokens de entrada, 69,476 tokens de leitura de cache e 734 tokens de saída por solicitação. (Reutiliza o perfil de solicitação do GPT-5.6 Terra.)
Por enquanto, as versões mais novas dos modelos reutilizam o perfil de solicitação observado no modelo anterior. Solicitações = cota da janela ÷ (preço de tabela por solicitação × 0.1); modelos com limite de cota de $15 são ajustados pela proporção $15 / $60. Esses números servem para estimar o uso típico e não representam um compromisso com nenhum número fixo de solicitações. Os limites de cota e os volumes de solicitações estimados podem mudar conforme o serviço evolui; consulte o console da Harogo e esta página para obter as informações mais recentes.