Saltar al contenido principal

​
Introducción

Harogo es una suscripción multimodelo creada para agentes de programación. El precio con descuento es de $4.90 el primer mes y luego $9.90/mes, con 100 cupos de suscripción con descuento disponibles actualmente. Los cupos restantes y el precio final que se cobra se muestran en la página de suscripción. Una vez suscrito, puedes usar varios modelos de programación con una sola cuenta y una sola clave de API de Harogo. Todos los modelos comparten la misma cuota de suscripción, así que no necesitas registrarte, recargar saldo ni gestionar plataformas de modelos por separado.

​
Por qué Harogo

Distintos modelos destacan en distintas tareas de programación. Usar varios proveedores de modelos directamente suele significar gestionar varias cuentas, claves de API, saldos, límites de velocidad y facturas a la vez. Harogo reúne en un solo servicio una variedad de modelos adecuados para agentes de programación. Puedes cambiar de modelo libremente según la tarea, y todo se descuenta de una única cuota de suscripción compartida. Los modelos actuales se agrupan aproximadamente así:
  • Bases de código grandes y razonamiento complejo: Kimi K3.1 Pro, Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra
  • Programación de agentes del día a día, generación de código y depuración: Qwen3.8 Max, GLM-5.3, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, GPT-6.1 Terra, MiniMax M3, DeepSeek V4 Pro
  • Llamadas de alta frecuencia, respuestas rápidas y tareas sensibles al costo: DeepSeek V4.1 Flash 1017, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna
  • Flujos de trabajo de agentes de varios pasos y larga duración: Claude Fable 5.1
Estos grupos son solo una orientación para elegir un modelo. Los resultados reales dependen de la tarea, el contexto y cómo uses las herramientas.

​
Primeros pasos

  1. Inicia sesión en Harogo y suscríbete.
  2. Crea y copia una clave de API en la consola.
  3. Configura la URL base como https://harogo.ai.
  4. Pega tu clave de API.
  5. Empieza a usarlo.
Mantén tu clave de API en privado. No la subas a un repositorio público ni la compartas con nadie.

​
Modelos compatibles

Modelos compatibles actualmente: Los nombres y los IDs de los modelos anteriores son los identificadores de enrutamiento que usa Harogo internamente. La lista de modelos, las versiones y la disponibilidad pueden cambiar; consulta la consola para ver la lista actual.

​
Disponibilidad de modelos por cliente

Algunos modelos están limitados a un cliente concreto. El resto puede usarse en cualquiera.
Modelos GPT (GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Terra) solo están disponibles en Codex.Modelos Claude (Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5.1, Claude Haiku 5.5) solo están disponibles en Claude Code.Todos los demás modelos (GLM, Qwen, Kimi, MiniMax, DeepSeek) no tienen restricción de cliente y funcionan en cualquier cliente compatible.

​
Uso y límites

Harogo aplica los siguientes límites de uso:
  • Límite diario: $12
  • Límite semanal: $30
  • Límite mensual: $60
Los tres límites se aplican al mismo tiempo. Cada llamada a un modelo consume de la cuota de suscripción compartida. DeepSeek V4 Pro tiene un tope de cuota de $15; todos los demás modelos tienen un tope de $60. Los límites se definen en importes en dólares, no en un número fijo de solicitudes. Cuántas solicitudes obtienes realmente depende del modelo que uses: los modelos más económicos suelen permitir más solicitudes, y los más caros, menos. Puedes consultar tu uso actual y la cuota restante en la consola de Harogo.

​
Volumen de solicitudes estimado

La siguiente tabla estima el número de solicitudes por modelo según los patrones de uso típicos de Harogo: Cada fila supone que la cuota de esa ventana de tiempo se gasta principalmente en ese único modelo. Si combinas modelos, todos consumen de la misma cuota compartida, así que los números de solicitudes de la tabla no se pueden sumar entre filas. El volumen real de solicitudes depende de factores como la longitud del contexto, la tasa de aciertos de caché, el esfuerzo de razonamiento y la longitud de salida. Además, un agente de programación suele hacer varias solicitudes al modelo para completar una sola tarea, así que una solicitud no equivale a una tarea de programación completa.

​
Método de estimación

Estas estimaciones se basan en el siguiente perfil de solicitud típico:
  • GLM-5.3: unos 700 tokens de entrada, 52,000 tokens de lectura de caché y 150 tokens de salida por solicitud. (Reutiliza el perfil de solicitud de GLM-5.2).
  • Qwen3.8 Max: unos 8,731 tokens de entrada, 31,831 tokens de lectura de caché y 2,029 tokens de salida por solicitud. (Reutiliza el perfil de solicitud de Qwen3.8 Max Preview).
  • Kimi K3.1 Pro: unos 1,050 tokens de entrada, 76,500 tokens de lectura de caché y 300 tokens de salida por solicitud. (Reutiliza el perfil de solicitud de Kimi K3).
  • MiniMax M3: unos 4,381 tokens de entrada, 28,768 tokens de lectura de caché y 1,108 tokens de salida por solicitud.
  • DeepSeek V4 Pro: unos 750 tokens de entrada, 82,000 tokens de lectura de caché y 290 tokens de salida por solicitud.
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017: unos 790 tokens de entrada, 68,000 tokens de lectura de caché y 280 tokens de salida por solicitud. (Reutiliza el perfil de solicitud de DeepSeek V4 Flash 0731).
  • Claude Opus 5.5: unos 580 tokens de entrada, 386,230 tokens de lectura de caché, 19,476 tokens de escritura de caché y 2,025 tokens de salida por solicitud. (Reutiliza el perfil de solicitud de Claude Opus 5).
  • Claude Sonnet 5.5: unos 159 tokens de entrada, 129,804 tokens de lectura de caché, 6,260 tokens de escritura de caché y 850 tokens de salida por solicitud. (Reutiliza el perfil de solicitud de Claude Sonnet 5).
  • Claude Sonnet 5: unos 159 tokens de entrada, 129,804 tokens de lectura de caché, 6,260 tokens de escritura de caché y 850 tokens de salida por solicitud.
  • Claude Fable 5.1: unos 399 tokens de entrada, 315,393 tokens de lectura de caché, 12,907 tokens de escritura de caché y 1,016 tokens de salida por solicitud. (Reutiliza el perfil de solicitud de Claude Fable 5).
  • Claude Haiku 5.5: unos 700 tokens de entrada, 52,000 tokens de lectura de caché y 150 tokens de salida por solicitud. (Reutiliza el perfil de solicitud de Claude Haiku 4.5).
  • GPT-6 Luna: unos 45,726 tokens de entrada, 10,720 tokens de lectura de caché y 1,905 tokens de salida por solicitud. (Reutiliza el perfil de solicitud de GPT-5.6 Luna).
  • GPT-6 Sol: unos 6,032 tokens de entrada, 112,138 tokens de lectura de caché y 678 tokens de salida por solicitud. (Reutiliza el perfil de solicitud de GPT-5.6 Sol).
  • GPT-6.1 Sol: unos 6,032 tokens de entrada, 112,138 tokens de lectura de caché y 678 tokens de salida por solicitud. (Reutiliza el perfil de solicitud de GPT-5.6 Sol).
  • GPT-6 Astra: unos 6,032 tokens de entrada, 112,138 tokens de lectura de caché y 678 tokens de salida por solicitud. (Se basa provisionalmente en el perfil de solicitud de GPT-5.6 Sol).
  • GPT-6.1 Terra: unos 6,825 tokens de entrada, 69,476 tokens de lectura de caché y 734 tokens de salida por solicitud. (Reutiliza el perfil de solicitud de GPT-5.6 Terra).
Por ahora, las versiones nuevas de los modelos reutilizan el perfil de solicitud observado en su predecesor. Solicitudes = cuota de la ventana ÷ (precio de lista por solicitud × 0.1); los modelos con un tope de cuota de $15 se escalan por $15 / $60. Estas cifras sirven para estimar el uso típico y no son un compromiso de ningún número fijo de solicitudes. Los topes de cuota y los volúmenes de solicitudes estimados pueden cambiar a medida que evoluciona el servicio; consulta la consola de Harogo y esta página para ver la información más reciente.