Przejdź do głównej treści

​
Wprowadzenie

Harogo to wielomodelowa subskrypcja stworzona dla agentów kodujących. Zniżkowa cena subskrypcji wynosi $4.90 za pierwszy miesiąc, a następnie $9.90/mies. Obecnie dostępnych jest 100 zniżkowych miejsc subskrypcji. Pozostałe miejsca i faktyczna cena rozliczeniowa są pokazane na stronie subskrypcji. Po zasubskrybowaniu możesz korzystać z wielu modeli do kodowania za pomocą jednego konta Harogo i jednego klucza API. Wszystkie modele korzystają z tego samego wspólnego limitu subskrypcji, więc nie musisz zakładać kont, doładowywać sald ani zarządzać osobnymi platformami modeli.

​
Dlaczego Harogo

Różne modele sprawdzają się w różnych zadaniach programistycznych. Korzystanie bezpośrednio z kilku dostawców modeli zwykle oznacza zarządzanie kilkoma kontami, kluczami API, saldami, limitami zapytań i rachunkami naraz. Harogo łączy w jednej usłudze zestaw modeli dobrze dopasowanych do agentów kodujących. Możesz swobodnie przełączać modele w zależności od zadania, a całe wykorzystanie jest rozliczane z jednego wspólnego limitu subskrypcji. Obecne modele można z grubsza podzielić na następujące grupy:
  • Duże bazy kodu i trudne rozumowanie: Kimi K3.1 Pro, Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra
  • Codzienne kodowanie agentowe, generowanie kodu i debugowanie: Qwen3.8 Max, GLM-5.3, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, GPT-6.1 Terra, MiniMax M3, DeepSeek V4 Pro
  • Wywołania o wysokiej częstotliwości, szybkie odpowiedzi i zadania wrażliwe na koszty: DeepSeek V4.1 Flash 1017, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna
  • Długie, wieloetapowe przepływy pracy agentów: Claude Fable 5.1
Te grupy służą jedynie jako punkt odniesienia przy wyborze modelu. Rzeczywiste wyniki zależą od zadania, kontekstu i sposobu korzystania z narzędzi.

​
Pierwsze kroki

  1. Zaloguj się do Harogo i wykup subskrypcję.
  2. Utwórz i skopiuj klucz API w konsoli.
  3. Ustaw Base URL na https://harogo.ai.
  4. Wklej swój klucz API.
  5. Zacznij korzystać.
Chroń swój klucz API. Nie umieszczaj go w publicznych repozytoriach ani nie udostępniaj innym.

​
Obsługiwane modele

Obecnie obsługiwane modele: Powyższe nazwy i identyfikatory modeli to identyfikatory routingu używane wewnętrznie przez Harogo. Lista modeli, ich wersje i dostępność mogą się zmieniać — aktualną listę znajdziesz w konsoli.

​
Dostępność modeli według klienta

Niektóre modele są ograniczone do konkretnego klienta. Pozostałe działają wszędzie.
Modele GPT (GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Terra) są dostępne tylko w Codex.Modele Claude (Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5.1, Claude Haiku 5.5) są dostępne tylko w Claude Code.Wszystkie pozostałe modele (GLM, Qwen, Kimi, MiniMax, DeepSeek) nie mają ograniczeń klienta i działają w każdym obsługiwanym kliencie.

​
Wykorzystanie i limity

Harogo stosuje następujące limity wykorzystania:
  • Limit dzienny: $12
  • Limit tygodniowy: $30
  • Limit miesięczny: $60
Wszystkie trzy limity obowiązują jednocześnie. Każde wywołanie modelu korzysta ze wspólnego limitu subskrypcji. DeepSeek V4 Pro ma limit wykorzystania $15, a wszystkie pozostałe modele — $60. Limity są określone w wartości USD, a nie jako stała liczba zapytań. Liczba zapytań, które faktycznie otrzymasz, zależy od używanego modelu — tańsze modele zazwyczaj pozwalają na więcej zapytań, a droższe na mniej. Bieżące wykorzystanie i pozostały limit możesz sprawdzić w konsoli Harogo.

​
Szacowany wolumen zapytań

Poniższa tabela przedstawia szacunkową liczbę zapytań dla każdego modelu na podstawie typowych wzorców korzystania z Harogo: Każdy wiersz zakłada, że limit danego okna czasowego jest wykorzystywany głównie przez ten jeden model. Gdy łączysz kilka modeli, wszystkie korzystają z tego samego wspólnego limitu, więc liczb zapytań z różnych wierszy tabeli nie można po prostu sumować. Na rzeczywisty wolumen zapytań wpływają m.in. długość kontekstu, współczynnik trafień w pamięć podręczną, wysiłek rozumowania i długość odpowiedzi. Agent kodujący wykonujący jedno zadanie zwykle wysyła też wiele zapytań do modelu, więc jedno zapytanie to nie jedno kompletne zadanie programistyczne.

​
Metoda szacowania

Szacunki opierają się na następującym typowym profilu zapytań:
  • GLM-5.3 — na zapytanie około 700 tokenów wejściowych, 52,000 tokenów odczytu z pamięci podręcznej i 150 tokenów wyjściowych. (Wykorzystuje profil zapytań GLM-5.2.)
  • Qwen3.8 Max — na zapytanie około 8,731 tokenów wejściowych, 31,831 tokenów odczytu z pamięci podręcznej i 2,029 tokenów wyjściowych. (Wykorzystuje profil zapytań Qwen3.8 Max Preview.)
  • Kimi K3.1 Pro — na zapytanie około 1,050 tokenów wejściowych, 76,500 tokenów odczytu z pamięci podręcznej i 300 tokenów wyjściowych. (Wykorzystuje profil zapytań Kimi K3.)
  • MiniMax M3 — na zapytanie około 4,381 tokenów wejściowych, 28,768 tokenów odczytu z pamięci podręcznej i 1,108 tokenów wyjściowych.
  • DeepSeek V4 Pro — na zapytanie około 750 tokenów wejściowych, 82,000 tokenów odczytu z pamięci podręcznej i 290 tokenów wyjściowych.
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 — na zapytanie około 790 tokenów wejściowych, 68,000 tokenów odczytu z pamięci podręcznej i 280 tokenów wyjściowych. (Wykorzystuje profil zapytań DeepSeek V4 Flash 0731.)
  • Claude Opus 5.5 — na zapytanie około 580 tokenów wejściowych, 386,230 tokenów odczytu z pamięci podręcznej, 19,476 tokenów zapisu do pamięci podręcznej i 2,025 tokenów wyjściowych. (Wykorzystuje profil zapytań Claude Opus 5.)
  • Claude Sonnet 5.5 — na zapytanie około 159 tokenów wejściowych, 129,804 tokenów odczytu z pamięci podręcznej, 6,260 tokenów zapisu do pamięci podręcznej i 850 tokenów wyjściowych. (Wykorzystuje profil zapytań Claude Sonnet 5.)
  • Claude Sonnet 5 — na zapytanie około 159 tokenów wejściowych, 129,804 tokenów odczytu z pamięci podręcznej, 6,260 tokenów zapisu do pamięci podręcznej i 850 tokenów wyjściowych.
  • Claude Fable 5.1 — na zapytanie około 399 tokenów wejściowych, 315,393 tokenów odczytu z pamięci podręcznej, 12,907 tokenów zapisu do pamięci podręcznej i 1,016 tokenów wyjściowych. (Wykorzystuje profil zapytań Claude Fable 5.)
  • Claude Haiku 5.5 — na zapytanie około 700 tokenów wejściowych, 52,000 tokenów odczytu z pamięci podręcznej i 150 tokenów wyjściowych. (Wykorzystuje profil zapytań Claude Haiku 4.5.)
  • GPT-6 Luna — na zapytanie około 45,726 tokenów wejściowych, 10,720 tokenów odczytu z pamięci podręcznej i 1,905 tokenów wyjściowych. (Wykorzystuje profil zapytań GPT-5.6 Luna.)
  • GPT-6 Sol — na zapytanie około 6,032 tokenów wejściowych, 112,138 tokenów odczytu z pamięci podręcznej i 678 tokenów wyjściowych. (Wykorzystuje profil zapytań GPT-5.6 Sol.)
  • GPT-6.1 Sol — na zapytanie około 6,032 tokenów wejściowych, 112,138 tokenów odczytu z pamięci podręcznej i 678 tokenów wyjściowych. (Wykorzystuje profil zapytań GPT-5.6 Sol.)
  • GPT-6 Astra — na zapytanie około 6,032 tokenów wejściowych, 112,138 tokenów odczytu z pamięci podręcznej i 678 tokenów wyjściowych. (Tymczasowo oparte na profilu zapytań GPT-5.6 Sol.)
  • GPT-6.1 Terra — na zapytanie około 6,825 tokenów wejściowych, 69,476 tokenów odczytu z pamięci podręcznej i 734 tokenów wyjściowych. (Wykorzystuje profil zapytań GPT-5.6 Terra.)
Nowsze wersje modeli na razie wykorzystują profil zapytań zaobserwowany dla swoich poprzedników. Liczba zapytań = limit okna ÷ (cena katalogowa za zapytanie × 0.1); w przypadku modeli z limitem wykorzystania $15 wynik jest skalowany przez $15 / $60. Te liczby służą do oszacowania typowego wykorzystania i nie stanowią gwarancji żadnej stałej liczby zapytań. Limity wykorzystania i szacowany wolumen zapytań mogą się zmieniać wraz z rozwojem usługi — najnowsze informacje znajdziesz w konsoli Harogo i na tej stronie.