> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.harogo.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Про продукт

> Harogo — підписка на кілька моделей, створена для агентів кодування. На цій сторінці описано, що входить у підписку, як її налаштувати, які моделі підтримуються і як працюють ліміти використання.

# Вступ

Harogo — підписка на кілька моделей, створена для агентів кодування.

Підписка зі знижкою коштує \$4.90 за перший місяць, далі \$9.90/місяць; зараз доступно 100 місць зі знижкою. Кількість вільних місць і остаточна ціна вказані на сторінці підписки.

Після оформлення підписки ви можете користуватися кількома моделями для кодування через один акаунт Harogo і один API-ключ. Усі моделі використовують одну спільну квоту підписки, тож не потрібно реєструватися, поповнювати баланс і керувати окремими платформами моделей.

# Чому Harogo

Різні моделі добре підходять для різних завдань кодування. Використання кількох постачальників моделей напряму зазвичай означає одночасне керування кількома акаунтами, API-ключами, балансами, лімітами запитів і рахунками.

Harogo об'єднує в одному сервісі набір моделей, які добре підходять для агентів кодування. Ви вільно перемикаєте моделі залежно від завдання, а все використання списується з однієї спільної квоти підписки.

Поточні моделі умовно поділяються на такі групи:

* **Великі кодові бази та складні міркування**: Kimi K3.1 Pro, Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra
* **Повсякденне агентне кодування, генерація коду та налагодження**: Qwen3.8 Max, GLM-5.3, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, GPT-6.1 Terra, MiniMax M3, DeepSeek V4 Pro
* **Високочастотні виклики, швидкі відповіді та завдання, чутливі до вартості**: DeepSeek V4.1 Flash 1017, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna
* **Тривалі багатоетапні агентні робочі процеси**: Claude Fable 5.1

Ці групи — лише орієнтир під час вибору моделі. Реальні результати залежать від завдання, контексту та способу використання інструментів.

# Початок роботи

1. Увійдіть у Harogo та оформіть підписку.
2. Створіть і скопіюйте API-ключ у консолі.
3. Вкажіть Base URL `https://harogo.ai`.
4. Вставте свій API-ключ.
5. Можна починати роботу.

Тримайте API-ключ у таємниці: не комітьте його в публічний репозиторій і ні з ким ним не діліться.

# Підтримувані моделі

Наразі підтримуються такі моделі:

| Модель | ID моделі | Для чого підходить |
| - | - | - |
| GLM-5.3 | `glm-5.3` | Тривалі завдання, великі кодові бази, агентне кодування |
| Qwen3.8 Max | `qwen3.8-max` | Складні міркування, розуміння зображень, вбудований виклик інструментів |
| Kimi K3.1 Pro | `kimi-k3.1-pro` | Тривале кодування, контекст 1M, фронтенд і 3D-моделювання |
| MiniMax M3 | `minimax-m3` | Високочастотне кодування, виклик інструментів, довгий контекст |
| DeepSeek V4 Pro | `deepseek-v4-pro` | Міркування та складна генерація коду |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | `deepseek-v4.1-flash-1017` | Швидкі відповіді, високочастотні виклики, пакетні завдання |
| Claude Opus 5.5 | `claude-opus-5-5` | Складне агентне кодування та важкі інженерні завдання |
| Claude Sonnet 5.5 | `claude-sonnet-5-5` | Повсякденне кодування та загальна розробка |
| Claude Sonnet 5 | `claude-sonnet-5` | Повсякденне кодування та загальна розробка |
| Claude Fable 5.1 | `claude-fable-5-1` | Складні, тривалі агентні завдання |
| Claude Haiku 5.5 | `claude-haiku-5-5` | Швидкі відповіді, легкі завдання, пакетна обробка |
| GPT-6 Luna | `gpt-6-luna` | Високочастотне кодування та легкі завдання |
| GPT-6 Sol | `gpt-6-sol` | Складна генерація коду, рев'ю та міркування |
| GPT-6.1 Sol | `gpt-6.1-sol` | Складна генерація коду, рев'ю та міркування |
| GPT-6 Astra | `gpt-6-astra` | Флагманське міркування для найскладніших інженерних задач |
| GPT-6.1 Terra | `gpt-6.1-terra` | Повсякденне агентне кодування та загальні завдання |

Назви та ID моделей вище — це ідентифікатори маршрутизації, які Harogo використовує всередині сервісу. Склад моделей, версії та доступність можуть змінюватися — актуальний список дивіться в консолі.

## Доступність моделей за клієнтами

Частина моделей доступна лише в певному клієнті. Решта моделей працюють будь-де.

> [!NOTE]
>
> **Моделі GPT** (GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Terra) доступні лише в [Codex](https://docs.harogo.ai/uk/codex.md).
>
> **Моделі Claude** (Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5.1, Claude Haiku 5.5) доступні лише в [Claude Code](https://docs.harogo.ai/uk/claude-code.md).
>
> **Усі інші моделі** (GLM, Qwen, Kimi, MiniMax, DeepSeek) не мають обмежень за клієнтом і працюють у будь-якому підтримуваному клієнті.

## Використання та ліміти

У Harogo діють такі ліміти використання:

* Денний ліміт: \$12
* Тижневий ліміт: \$30
* Місячний ліміт: \$60

Усі три ліміти діють одночасно. Кожен виклик моделі витрачає спільну квоту підписки. Для DeepSeek V4 Pro ліміт квоти становить \$15, для всіх інших моделей — \$60.

Ліміти визначені в доларовому еквіваленті, а не у фіксованій кількості запитів. Скільки запитів ви реально отримаєте, залежить від моделі: дешевші моделі зазвичай дають більше запитів, дорожчі — менше.

Поточне використання та залишок квоти можна переглянути в [консолі Harogo](https://console.harogo.ai/plan).

### Орієнтовний обсяг запитів

У таблиці нижче наведено орієнтовну кількість запитів для кожної моделі на основі типових патернів використання Harogo:

| Модель | Щодня (\$12) | Щотижня (\$30) | Щомісяця (\$60) |
| - | -: | -: | -: |
| GLM-5.3 | 7,920 | 19,790 | 39,580 |
| Qwen3.8 Max | 3,190 | 7,980 | 15,960 |
| Kimi K3.1 Pro | 5,840 | 14,600 | 29,200 |
| MiniMax M3 | 27,460 | 68,650 | 137,300 |
| DeepSeek V4 Pro | 10,440 | 26,100 | 52,210 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 261,610 | 654,030 | 1,308,060 |
| Claude Opus 5.5 | 550 | 1,380 | 2,760 |
| Claude Sonnet 5.5 | 2,380 | 5,950 | 11,900 |
| Claude Sonnet 5 | 2,380 | 5,950 | 11,900 |
| Claude Fable 5.1 | 410 | 1,020 | 2,030 |
| Claude Haiku 5.5 | 180,450 | 451,130 | 902,260 |
| GPT-6 Luna | 21,310 | 53,260 | 106,530 |
| GPT-6 Sol | 2,910 | 7,270 | 14,540 |
| GPT-6.1 Sol | 3,990 | 9,980 | 19,960 |
| GPT-6 Astra | 580 | 1,450 | 2,910 |
| GPT-6.1 Terra | 8,590 | 21,480 | 42,950 |

Кожен рядок передбачає, що квота за відповідне вікно витрачається переважно на одну цю модель. Якщо ви поєднуєте моделі, вони разом витрачають одну спільну квоту, тому кількість запитів із різних рядків таблиці не можна просто додавати.

На реальний обсяг запитів впливають довжина контексту, частота влучань у кеш, рівень міркувань, довжина відповіді та інші чинники. Крім того, виконуючи одне завдання, агент кодування зазвичай надсилає кілька запитів до моделі, тому один запит — це не одне повністю виконане завдання кодування.

### Методика оцінки

Оцінки базуються на такому типовому профілі запиту:

* **GLM-5.3** — близько 700 вхідних токенів, 52,000 токенів читання з кешу та 150 вихідних токенів на запит. (Використано профіль запитів GLM-5.2.)
* **Qwen3.8 Max** — близько 8,731 вхідного токена, 31,831 токена читання з кешу та 2,029 вихідних токенів на запит. (Використано профіль запитів Qwen3.8 Max Preview.)
* **Kimi K3.1 Pro** — близько 1,050 вхідних токенів, 76,500 токенів читання з кешу та 300 вихідних токенів на запит. (Використано профіль запитів Kimi K3.)
* **MiniMax M3** — близько 4,381 вхідного токена, 28,768 токенів читання з кешу та 1,108 вихідних токенів на запит.
* **DeepSeek V4 Pro** — близько 750 вхідних токенів, 82,000 токенів читання з кешу та 290 вихідних токенів на запит.
* **DeepSeek V4.1 Flash 1017** — близько 790 вхідних токенів, 68,000 токенів читання з кешу та 280 вихідних токенів на запит. (Використано профіль запитів DeepSeek V4 Flash 0731.)
* **Claude Opus 5.5** — близько 580 вхідних токенів, 386,230 токенів читання з кешу, 19,476 токенів запису в кеш і 2,025 вихідних токенів на запит. (Використано профіль запитів Claude Opus 5.)
* **Claude Sonnet 5.5** — близько 159 вхідних токенів, 129,804 токенів читання з кешу, 6,260 токенів запису в кеш і 850 вихідних токенів на запит. (Використано профіль запитів Claude Sonnet 5.)
* **Claude Sonnet 5** — близько 159 вхідних токенів, 129,804 токенів читання з кешу, 6,260 токенів запису в кеш і 850 вихідних токенів на запит.
* **Claude Fable 5.1** — близько 399 вхідних токенів, 315,393 токенів читання з кешу, 12,907 токенів запису в кеш і 1,016 вихідних токенів на запит. (Використано профіль запитів Claude Fable 5.)
* **Claude Haiku 5.5** — близько 700 вхідних токенів, 52,000 токенів читання з кешу та 150 вихідних токенів на запит. (Використано профіль запитів Claude Haiku 4.5.)
* **GPT-6 Luna** — близько 45,726 вхідних токенів, 10,720 токенів читання з кешу та 1,905 вихідних токенів на запит. (Використано профіль запитів GPT-5.6 Luna.)
* **GPT-6 Sol** — близько 6,032 вхідних токенів, 112,138 токенів читання з кешу та 678 вихідних токенів на запит. (Використано профіль запитів GPT-5.6 Sol.)
* **GPT-6.1 Sol** — близько 6,032 вхідних токенів, 112,138 токенів читання з кешу та 678 вихідних токенів на запит. (Використано профіль запитів GPT-5.6 Sol.)
* **GPT-6 Astra** — близько 6,032 вхідних токенів, 112,138 токенів читання з кешу та 678 вихідних токенів на запит. (Тимчасово взято за основу профіль запитів GPT-5.6 Sol.)
* **GPT-6.1 Terra** — близько 6,825 вхідних токенів, 69,476 токенів читання з кешу та 734 вихідних токенів на запит. (Використано профіль запитів GPT-5.6 Terra.)

Для новіших версій моделей поки що використовується профіль запитів, зафіксований у їхніх попередників. Кількість запитів = квота вікна ÷ (прейскурантна ціна одного запиту × 0.1); для моделей із лімітом квоти \$15 результат масштабується коефіцієнтом \$15 / \$60.

Ці цифри призначені для оцінки типового використання і не є зобов'язанням надати будь-яку фіксовану кількість запитів. Ліміти квоти та орієнтовний обсяг запитів можуть змінюватися в міру розвитку сервісу — актуальну інформацію дивіться в консолі Harogo та на цій сторінці.


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.