> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.harogo.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Ürün Tanıtımı

> Harogo, kodlama ajanları için tasarlanmış çoklu model aboneliğidir. Bu sayfada aboneliğin neleri kapsadığını, nasıl kurulacağını, hangi modellerin desteklendiğini ve kullanım limitlerinin nasıl işlediğini bulabilirsiniz.

# Tanıtım

Harogo, kodlama ajanları için tasarlanmış çoklu model aboneliğidir.

İndirimli abonelik fiyatı ilk ay için \$4.90, sonrasında \$9.90/ay olarak uygulanır. Şu anda 100 indirimli abonelik kontenjanı mevcuttur. Kalan kontenjan ve kesinleşen fiyat abonelik sayfasında gösterilir.

Abone olduktan sonra tek bir Harogo hesabı ve tek bir API anahtarı ile birden fazla kodlama modelini kullanabilirsiniz. Tüm modeller aynı abonelik kotasını paylaşır; bu nedenle ayrı model platformlarına kaydolmanız, bakiye yüklemeniz veya bunları ayrı ayrı yönetmeniz gerekmez.

# Neden Harogo

Farklı modeller farklı kodlama görevlerinde başarılıdır. Birden fazla model sağlayıcısını doğrudan kullanmak genellikle aynı anda birden fazla hesabı, API anahtarını, bakiyeyi, hız sınırını ve faturayı yönetmek anlamına gelir.

Harogo, kodlama ajanlarına uygun çeşitli modelleri tek bir hizmette bir araya getirir. Göreve göre modeller arasında serbestçe geçiş yapabilirsiniz; tüm kullanım tek bir paylaşılan abonelik kotasından düşülür.

Mevcut modeller kabaca şu gruplara ayrılır:

* **Büyük kod tabanları ve zor muhakeme**: Kimi K3.1 Pro, Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra
* **Günlük ajan kodlaması, kod üretimi ve hata ayıklama**: Qwen3.8 Max, GLM-5.3, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, GPT-6.1 Terra, MiniMax M3, DeepSeek V4 Pro
* **Yüksek frekanslı çağrılar, hızlı yanıtlar ve maliyete duyarlı görevler**: DeepSeek V4.1 Flash 1017, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna
* **Uzun süreli, çok adımlı ajan iş akışları**: Claude Fable 5.1

Bu gruplar yalnızca model seçerken referans amaçlıdır. Gerçek sonuçlar göreve, bağlama ve araçları nasıl kullandığınıza bağlıdır.

# Başlarken

1. Harogo'ya giriş yapın ve abone olun.
2. Konsolda bir API anahtarı oluşturun ve kopyalayın.
3. Taban URL'yi `https://harogo.ai` olarak ayarlayın.
4. API anahtarınızı yapıştırın.
5. Kullanmaya başlayın.

API anahtarınızı gizli tutun. Herkese açık bir depoya commit etmeyin veya başkalarıyla paylaşmayın.

# Desteklenen Modeller

Şu anda desteklenen modeller:

| Model | Model kimliği | En uygun kullanım |
| - | - | - |
| GLM-5.3 | `glm-5.3` | Uzun süreli görevler, büyük kod tabanları, ajan kodlaması |
| Qwen3.8 Max | `qwen3.8-max` | Karmaşık muhakeme, görsel anlama, yerleşik araç çağırma |
| Kimi K3.1 Pro | `kimi-k3.1-pro` | Uzun süreli kodlama, 1M bağlam, ön yüz ve 3D modelleme |
| MiniMax M3 | `minimax-m3` | Yüksek frekanslı kodlama, araç çağırma, uzun bağlam |
| DeepSeek V4 Pro | `deepseek-v4-pro` | Muhakeme ve karmaşık kod üretimi |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | `deepseek-v4.1-flash-1017` | Hızlı tamamlamalar, yüksek frekanslı çağrılar, toplu görevler |
| Claude Opus 5.5 | `claude-opus-5-5` | Karmaşık ajan kodlaması ve zor mühendislik görevleri |
| Claude Sonnet 5.5 | `claude-sonnet-5-5` | Günlük kodlama ve genel geliştirme çalışmaları |
| Claude Sonnet 5 | `claude-sonnet-5` | Günlük kodlama ve genel geliştirme çalışmaları |
| Claude Fable 5.1 | `claude-fable-5-1` | Karmaşık, daha uzun süreli ajan görevleri |
| Claude Haiku 5.5 | `claude-haiku-5-5` | Hızlı yanıtlar, hafif görevler, toplu işleme |
| GPT-6 Luna | `gpt-6-luna` | Yüksek frekanslı kodlama ve hafif görevler |
| GPT-6 Sol | `gpt-6-sol` | Zor kod üretimi, inceleme ve muhakeme |
| GPT-6.1 Sol | `gpt-6.1-sol` | Zor kod üretimi, inceleme ve muhakeme |
| GPT-6 Astra | `gpt-6-astra` | En zor mühendislik problemleri için amiral gemisi akıl yürütme |
| GPT-6.1 Terra | `gpt-6.1-terra` | Günlük ajan kodlaması ve genel görevler |

Yukarıdaki model adları ve model kimlikleri, Harogo'nun dahili olarak kullandığı yönlendirme tanımlayıcılarıdır. Model listesi, sürümler ve kullanılabilirlik değişebilir — güncel liste için konsolu kontrol edin.

## İstemciye göre model kullanılabilirliği

Bazı modeller yalnızca belirli bir istemcide kullanılabilir. Diğerlerinde kısıtlama yoktur.

> [!NOTE]
>
> **GPT modelleri** (GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Terra) yalnızca [Codex](https://docs.harogo.ai/tr/codex.md) içinde kullanılabilir.
>
> **Claude modelleri** (Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5.1, Claude Haiku 5.5) yalnızca [Claude Code](https://docs.harogo.ai/tr/claude-code.md) içinde kullanılabilir.
>
> **Diğer tüm modeller** (GLM, Qwen, Kimi, MiniMax, DeepSeek) istemci kısıtlaması olmadan desteklenen her istemcide çalışır.

## Kullanım ve Limitler

Harogo aşağıdaki kullanım limitlerini uygular:

* Günlük limit: \$12
* Haftalık limit: \$30
* Aylık limit: \$60

Üç limit de aynı anda geçerlidir. Her model çağrısı paylaşılan abonelik kotasından düşer. DeepSeek V4 Pro için kota sınırı \$15, diğer tüm modeller için \$60 olarak belirlenmiştir.

Limitler sabit bir istek sayısı değil, USD değeri olarak belirlenir. Gerçekte kaç istek alacağınız kullandığınız modele bağlıdır — daha ucuz modeller genellikle daha fazla istek, daha pahalı modeller ise daha az istek sağlar.

Güncel kullanımınızı ve kalan kotanızı [Harogo konsolunda](https://console.harogo.ai/plan) görebilirsiniz.

### Tahmini İstek Hacmi

Aşağıdaki tablo, tipik Harogo kullanım örüntülerine göre model başına tahmini istek sayılarını gösterir:

| Model | Günlük (\$12) | Haftalık (\$30) | Aylık (\$60) |
| - | -: | -: | -: |
| GLM-5.3 | 7,920 | 19,790 | 39,580 |
| Qwen3.8 Max | 3,190 | 7,980 | 15,960 |
| Kimi K3.1 Pro | 5,840 | 14,600 | 29,200 |
| MiniMax M3 | 27,460 | 68,650 | 137,300 |
| DeepSeek V4 Pro | 10,440 | 26,100 | 52,210 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 261,610 | 654,030 | 1,308,060 |
| Claude Opus 5.5 | 550 | 1,380 | 2,760 |
| Claude Sonnet 5.5 | 2,380 | 5,950 | 11,900 |
| Claude Sonnet 5 | 2,380 | 5,950 | 11,900 |
| Claude Fable 5.1 | 410 | 1,020 | 2,030 |
| Claude Haiku 5.5 | 180,450 | 451,130 | 902,260 |
| GPT-6 Luna | 21,310 | 53,260 | 106,530 |
| GPT-6 Sol | 2,910 | 7,270 | 14,540 |
| GPT-6.1 Sol | 3,990 | 9,980 | 19,960 |
| GPT-6 Astra | 580 | 1,450 | 2,910 |
| GPT-6.1 Terra | 8,590 | 21,480 | 42,950 |

Her satır, ilgili zaman penceresinin kotasının büyük ölçüde o tek model için harcandığını varsayar. Modelleri birlikte kullandığınızda hepsi aynı paylaşılan kotadan düşer; bu nedenle tablodaki istek sayıları satırlar arasında doğrudan toplanamaz.

Gerçek istek hacmi bağlam uzunluğu, önbellek isabet oranı, muhakeme çabası ve çıktı uzunluğu gibi etkenlerden etkilenir. Ayrıca bir kodlama ajanı tek bir görevi tamamlarken genellikle birden fazla model isteği gönderir; yani bir istek, eksiksiz bir kodlama görevine karşılık gelmez.

### Tahmin Yöntemi

Bu tahminler aşağıdaki tipik istek profiline dayanır:

* **GLM-5.3** — istek başına yaklaşık 700 girdi token'ı, 52,000 önbellek okuma token'ı ve 150 çıktı token'ı. (GLM-5.2 istek profili yeniden kullanılmıştır.)
* **Qwen3.8 Max** — istek başına yaklaşık 8,731 girdi token'ı, 31,831 önbellek okuma token'ı ve 2,029 çıktı token'ı. (Qwen3.8 Max Preview istek profili yeniden kullanılmıştır.)
* **Kimi K3.1 Pro** — istek başına yaklaşık 1,050 girdi token'ı, 76,500 önbellek okuma token'ı ve 300 çıktı token'ı. (Kimi K3 istek profili yeniden kullanılmıştır.)
* **MiniMax M3** — istek başına yaklaşık 4,381 girdi token'ı, 28,768 önbellek okuma token'ı ve 1,108 çıktı token'ı.
* **DeepSeek V4 Pro** — istek başına yaklaşık 750 girdi token'ı, 82,000 önbellek okuma token'ı ve 290 çıktı token'ı.
* **DeepSeek V4.1 Flash 1017** — istek başına yaklaşık 790 girdi token'ı, 68,000 önbellek okuma token'ı ve 280 çıktı token'ı. (DeepSeek V4 Flash 0731 istek profili yeniden kullanılmıştır.)
* **Claude Opus 5.5** — istek başına yaklaşık 580 girdi token'ı, 386,230 önbellek okuma token'ı, 19,476 önbellek yazma token'ı ve 2,025 çıktı token'ı. (Claude Opus 5 istek profili yeniden kullanılmıştır.)
* **Claude Sonnet 5.5** — istek başına yaklaşık 159 girdi token'ı, 129,804 önbellek okuma token'ı, 6,260 önbellek yazma token'ı ve 850 çıktı token'ı. (Claude Sonnet 5 istek profili yeniden kullanılmıştır.)
* **Claude Sonnet 5** — istek başına yaklaşık 159 girdi token'ı, 129,804 önbellek okuma token'ı, 6,260 önbellek yazma token'ı ve 850 çıktı token'ı.
* **Claude Fable 5.1** — istek başına yaklaşık 399 girdi token'ı, 315,393 önbellek okuma token'ı, 12,907 önbellek yazma token'ı ve 1,016 çıktı token'ı. (Claude Fable 5 istek profili yeniden kullanılmıştır.)
* **Claude Haiku 5.5** — istek başına yaklaşık 700 girdi token'ı, 52,000 önbellek okuma token'ı ve 150 çıktı token'ı. (Claude Haiku 4.5 istek profili yeniden kullanılmıştır.)
* **GPT-6 Luna** — istek başına yaklaşık 45,726 girdi token'ı, 10,720 önbellek okuma token'ı ve 1,905 çıktı token'ı. (GPT-5.6 Luna istek profili yeniden kullanılmıştır.)
* **GPT-6 Sol** — istek başına yaklaşık 6,032 girdi token'ı, 112,138 önbellek okuma token'ı ve 678 çıktı token'ı. (GPT-5.6 Sol istek profili yeniden kullanılmıştır.)
* **GPT-6.1 Sol** — istek başına yaklaşık 6,032 girdi token'ı, 112,138 önbellek okuma token'ı ve 678 çıktı token'ı. (GPT-5.6 Sol istek profili yeniden kullanılmıştır.)
* **GPT-6 Astra** — istek başına yaklaşık 6,032 girdi token'ı, 112,138 önbellek okuma token'ı ve 678 çıktı token'ı. (Geçici olarak GPT-5.6 Sol istek profiline dayanmaktadır.)
* **GPT-6.1 Terra** — istek başına yaklaşık 6,825 girdi token'ı, 69,476 önbellek okuma token'ı ve 734 çıktı token'ı. (GPT-5.6 Terra istek profili yeniden kullanılmıştır.)

Yeni model sürümleri şimdilik öncüllerinde gözlemlenen istek profilini kullanır. İstek sayısı = pencere kotası ÷ (istek başına liste fiyatı × 0.1); kota sınırı \$15 olan modeller \$15 / \$60 oranında ölçeklenir.

Bu rakamlar tipik kullanımı tahmin etmek içindir ve sabit bir istek sayısı taahhüdü değildir. Kota sınırları ve tahmini istek hacimleri hizmet geliştikçe değişebilir — en güncel bilgiler için Harogo konsolunu ve bu sayfayı kontrol edin.


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.